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AI SkillAgent 调用框架已整理
北京中考志愿填报顾问 Skill
通过一次一个问题补齐学生与家庭信息，联网核验对应届别的政策和学校资料，再整理路径诊断、学校池与志愿建议。
逐项追问与当届信息核验路径诊断 · 学校池 · 复核清单
每次补一项，依据可追溯
先确认届别孩子参加哪一届北京中招？
官方政策核验当届规则学校信息确认招生条件
- 补充画像
- 路径比较
- 志愿建议
区分依据与判断 · 提交前人工复核
它解决什么问题
分数、位次、家庭偏好与招生信息往往零散，经验帖子又容易与政策混在一起。先逐项了解情况，再按来源核验，让志愿建议保留依据和待确认事项。
适合谁使用
只掌握部分孩子信息，希望逐步理清北京中考升学路径、学校选择和填报依据的家庭。
它如何工作
确认届别
先确认孩子参加哪一届北京中招，再确定本轮要处理的路径、学校或志愿问题。时效信息按对应届别核验，避免把往年规则直接套入当前分析。
- 输入
- 家庭关注的北京中招届别与当前问题
- 产出
- 本轮分析对应的年份与范围
使用方式
这是一套供 AI Agent 读取的北京中考志愿分析框架，Skill 名称为 beijing-zhongkao-admissions-advisor。在已配置该 Skill、具备联网检索能力的 Agent 中，说明想分析的届别与当前问题，就可以逐步了解孩子情况、核验资料并整理建议。
例如：「用 beijing-zhongkao-admissions-advisor 帮我分析北京中考志愿。先确认孩子参加哪一届，再一次问一个问题，核验对应届别的政策与学校信息，最后整理路径、学校池和提交前确认清单。」
不必一开始准备完整档案。Agent 会从已知信息中提炼关键条件，再补问最影响判断的一项；如果已经足够给出第一版分析，就停止无关追问。
一次只问一个问题
框架优先了解所在区、当前分数、位次或一分一段定位，以及目标学校和学校类型偏好，再逐步确认住宿、民办及其他路径的接受度、预算与家庭核心诉求。
已有信息不会要求家长重新填写。回答较零散时，先整理已知条件，再补关键缺口；通勤、管理方式等细节在影响建议时继续确认。必要时通过第二轮对话收缩学校池。
官方依据与分析判断
Skill 要求先确认届别，遇到当届政策、填报时间、资格、招生计划与学校条件等时效信息时，先联网核验。检索顺序按四层信息源组织：
| 信息层级 | 用于什么 | 使用边界 |
|---|---|---|
| 官方政策 | 政策、资格、批次、时间和填报规则 | 作为判断的首要依据 |
| 学校官方 | 招生说明、住宿、班型、加试及特殊要求 | 补充学校层面的事实 |
| 政策解读 | 帮助理解复杂规则与容易混淆的环节 | 以官方原文为准 |
| 公开经验 | 家庭关注点、口碑线索与常见误区 | 作为参考，不充当政策或录取门槛 |
政策核验优先从北京教育考试院、北京市教委等官方渠道查找；北京教育考试院设有中考中招信息入口。具体分析仍需定位对应届别的原文和学校官方说明。
输出时区分官方已明确的事实、分析判断、经验提醒和仍需确认的事项。没有查到可靠依据时，说明缺口与下一步确认内容，再给出当前条件下的临时建议。
可以带走什么
默认建议按六部分组织：
| 产物 | 内容与用途 |
|---|---|
| 学生画像 | 汇总所在区、分数与位次、偏好、路径接受度和信息完整度 |
| 路径诊断 | 给出主线、备选路径及暂不优先投入的方向和理由 |
| 冲、稳、保学校池 | 对候选学校做策略分组，附前提、理由与风险 |
| 建议志愿顺序 | 解释排序逻辑，并标出存在不确定性的位置 |
| 风险与误区 | 提醒定位、资格、住宿、通勤和信息来源等问题 |
| 人工确认清单 | 核对当届时间、简章、招生计划、资格、加试、住宿与收费等条件 |
「冲、稳、保」表示学校池的策略分组，分组与顺序依赖核验资料和顾问判断。正式提交前，由家庭根据当届官方资料逐项确认。
当前范围
当前 Skill 包含主说明、信息源规则、追问流程、六段式输出模板与 Agent 展示配置，共五个文件。对话、检索和分析由承载它的 Agent 执行，资料在每次分析时按对应届别重新核验。
这套框架尚未提供独立招生数据库、自动录取概率计算或志愿提交程序。本次博客维护核对了文档与配置，未开展真实家庭咨询或评估建议质量，因此状态标为「框架已整理」。
技术形式：Markdown + Agent 对话 + 联网检索，信息源分级、按需追问与结构化建议模板。