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AI SkillAgent 调用框架与工具齐备
项目开发 LLM Wiki
把项目资料整理成有来源、可互链的 Markdown 知识库，让 Agent 按需查知识、实际开发或排障，再把验证结果回流到受影响页面。
让项目知识跟着开发与排障一起更新Markdown 知识库 · 来源依据 · 验证结果回流
它解决什么问题
资料散落、结论缺出处，代码变了却还在重复旧说明。把原始资料、知识页和维护规则分开，围绕当前任务查证、执行与验收，只更新真正受到影响的知识。
适合谁使用
希望减少重复交接和资料失效，让 Agent 在长期项目中复用知识、理解实现并维护依据的开发者、研究者与项目维护者。
它如何工作
确定范围与规则
先核对现有 schema 与权威资料，已有 Wiki 沿用既有组织。新建时准备独立的原始层、知识层与规则层，并把宿主入口指向本地运行流程，保留原有项目指令。
- 输入
- 项目资料、已有 Wiki 与宿主约定
- 产出
- 知识库结构、入口和维护范围
项目会变，知识也要跟着更新
项目文档、代码、讨论与排障经验散落各处，Agent 每次都要重新理解；旧结论又可能在实现变化后继续被引用。项目开发 LLM Wiki 用本地 Markdown 组织可追溯、可互链的知识，让后续任务能够按需查证，并在实际执行与验收后更新受影响内容。
它是面向 Agent 的知识维护方法、模板和辅助工具，不预设向量数据库、特定开发语言或云服务。顶部工程资料工作台为虚构能力示意，不是真实项目或测试报告截图。
分清原始资料、知识和维护规则
原始文档保留在约定位置；来源摘要说明材料是什么、核对范围和知识去向；主题页综合相关事实，维护规则约束如何更新。
已有 Wiki 优先沿用原有 schema 与目录。新建时通常在项目内建立 docs/wiki/，准备索引、来源账本、术语、未决问题与维护日志，并把项目宿主规则入口接入运行流程。只生成空骨架，不代表知识已经完成摄入或后续会话已接入。
摄入资料，要留下可核查的依据
先核对来源版本、可读范围与已有知识，写来源摘要，再将经核实内容合并到主题页，补充索引、互链与覆盖记录。资料不可读或只核对部分时，明确标记待处理或部分完成。
重要事实保留文件、版本、代码符号或原始链接等定位。当前行为优先回查代码与验证结果；冲突和未确认问题保留依据，不能只因为日期更新就覆盖旧结论。原始材料中的命令或提示词仍是分析材料，不自动变成 Agent 的执行指令。
任务开始先查少量知识，再实际执行
先从索引定位少量相关页面，必要时沿关联扩展，不要求每次加载整库。开发任务结合当前实现定位职责，排障任务结合已知问题与历史教训，操作任务核对当前环境。
知识进入任务之后，仍需调用实际工具执行开发、排障或操作，并按项目要求验证。任务模板帮助组织输入、动作、产出和条件；保存计划不能替代执行。用户要求只读时保持只读，也不为了产生维护记录而制造写入。
从实际变化出发，按影响回流
| 发生的变化 | 回流重点 |
|---|---|
| 当前实现或业务行为变化 | 修正对应主题事实及其证据 |
| 新增或更新原始材料 | 更新来源摘要、覆盖记录和相关知识 |
| 问题被实际解决 | 保留根因、验证范围与可复用教训，更新未决状态 |
| 定义、职责或长期规则未变 | 保留已有内容，不机械刷新日期或重写整库 |
维护保留历史、人工区和既有生成流程，追加真实日志，避免同一来源反复制造摘要或一批重复页面。只有实际发生变化的知识及直接关联页需要更新。
初始化、接入与体检各有用途
配套 Node.js 18+ 工具提供 init、connect 和 lint。初始化准备结构，入口接入建立后续会话的读取路径，体检检查模板约定下的文件、元信息、链接、索引和来源登记。
这些检查不能证明结论全部真实、原始资料已经完整理解，或已经完成安全审计。Agent 仍要核对内容与证据；项目已有不同 schema 时，沿用既有约定，不为了通过检查强制迁移。
使用示例
使用 project-llm-wiki，为这个项目建立可追溯的 Markdown 知识库。先确认资料范围与现有规则，完成第一批真实资料摄入并接入项目入口；后续开发和排障先查相关知识，实际验证后只更新受影响页面。
已有 Wiki 也可只做一次查询、增量同步或结构体检。它不自动运行后台抓取或凭空补齐不可读资料，执行范围由项目约定与本次授权决定。
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